Accuracy of Diffusion MRI Methods for White Matter Integrity Measurements

Tarih: 16.02.2016
Yer:

İSEK SEMİNER 3
(ACIBADEM ÜNİVERSİTESİ EVSAHİPLİĞİNDE)
Accuracy of Diffusion MRI Methods for White Matter Integrity Measurements
16 Şubat 2016, 12.30-13.30
Acıbadem Üniversitesi Kerem Aydınlar Kampüsü Kat: -1 Oda:D104


Alpay ÖZCAN
About the Seminar
Recent advances in diffusion weighted (DW) magnetic resonance imaging (MRI) provided non-invasive, in vivo means for assessment of white matter integrity in human subjects. The novel mathematical approaches of data analysis and visualization made possible the use of DWI to study white matter integrity along with nerve fiber connections.
Accordingly, recent tractography studies of several diseases and disorders unveiled information about nerve fiber pathways and white matter integrity. This has significantly improved guidance potential for diagnosis, prognosis and treatment of acute and chronic symptoms in neurological diseases and psychiatric disorders such as stroke, multiple sclerosis, epilepsy, Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, schizophrenia, depression and traumatic brain injury (TBI).
A majority of tractography methods are based on diffusion tensor (DT) model that is limited in describing complex tissue structure such as the nerve fiber junctions. In addition, the constraints of higher order analysis methods, such as symmetry, prevent innately an elaborate description of biological tissue microstructure due to information loss/deterioration. These raise the concern about the sufficiency and the accuracy of white matter integrity/pathology information and metrics obtained with current methods.  Consequently, after achieving the proof of utility, DW-MRI methodologies are currently open for improvements and refinements.
The purpose of this talk is to investigate a new model and analysis methods. This is achieved by returning to the first principles of DW-MRI signal formation in order to explore new horizons that remained veiled due to constraints and boundaries imposed by existing methodologies.  The aim is geared up towards the identification of the nerve fiber DW-MRI signal, separating the portion of the signal from other elements within biological tissue, whereby an accurate calculation of surrogate markers/descriptors of white matter integrity would be achieved.
 About the Speaker
Alpay Özcan Boğaziçi Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği ve Matematik Bölümleri çift anadal programlarını bitirip yüksek lisans derecesini Doğrusal Denetleyici Tasarımına Yeni Bir Bakış başlıklı tez çalışmasıyla Imperial College of Science, Medicine and Technology Elektrik Elektronik Mühendisliği bölümünden Kontrol Sistemleri dalında almıştır.  Daha sonra Washington University in Saint Louis'de Sistem Bilmi ve Matematik dalında yüksek lisans ve doktora derecelerini Elektrik Dağılım Ağlarında İşleyebilirlik Sınırının Hesaplanması adlı doktora tez çalışmasıyla elde etmiştir. Bu süre içinde bölümün robotik ve hesaplama laboratuarlarının müdür yardımcılıklarını yapmıştır. Doktora derecesinin ardından aynı bölümde DARPA destekli ardaşık oyun kuramının savaş oyunlarına uyarlanması içerikli projede bir yıl araştırmacı olarak çalışmıştır.
Projenin sonuçlanmasından sonra aynı üniversitenin Tıp fakültesinde Mallinckrodt Institute of Radiology bölümünün Biomedical MR laboratuarında göreve başlamış ve yardımcı doçentliğe kadar yükselmiştir. Yönetim kademesinde laboratuarın ve projelerinin bilişim bölümlerinin yöneticisi olarak çalışmış ve sağlık bilişimi konusunda deneyim kazanmıştır.  Bu dönemde bilimsel çalışmalarını kalp MR görüntülerinin analizi, MR uyumlu robotik sistemler, Difüzyon MR'ının en iyilenmesi ve yeniden modellenmesi,  ve çok kipli görüntüleme yöntemleri ve bunun kanser görüntülenmesine uygulanması üzerine yoğunlaştırmıştır.  On bir yıl sonunda Alpay Özcan 2011 yılında Virginia Tech'in  Arlington Innovation Center: Health Research araştırma merkezine katılmıştır.  Burada ABD ordusu destekli çok uluslu (ABD, Güney Kore)
Neuroperformance projesinde yardımcı doçent olarak görev almıştır. Uykusuzluğun sinir sistemi ve insan performansı üzerindeki etkilerini araştıran bu projeye eş zamanlı olarak Dr. Özcan National Institutes of Health'de (NIH) konuk araştırmacı olarak çok kipli resimlemenin prostat kanserine kendi geliştirdiği yöntemle uygulanması konusunda çalışmıştır. Aynı doğrultuda Memorial Sloan Kettering Cancer Center ile böbrek kanseri üzerine çalışmaları bulunmaktadır. Doç. Dr. Alpay Özcan Ocak 2016'dan beri Acıbadem Üniversitesi Tıp Mühendisliği Bölümünde çalışmalarını devam ettirmektedir. Yukarıdaki ilgi konularının yanında son yıllarda sinir bilmi ve işlevsel MR görüntülemeye sistem kuramı yaklaşımları üzerinde araştırmalar yapmaktadır. On dokuz (SCI) uluslararası makalesi, yirminin üzerinde uluslararası bildirisi bulunan Dr. Özcan geçmişte konuşmacı/profesör olarak NIH; McLean Hastanesi, Harvard Ü.; Paris VI; FULTRA Arjantin; Incheon Ü., Güney Kore, gibi uluslararası araştırma birimleri ve üniversitelere davet edilmiştir.

 

İstanbul Kalkınma Ajansı Yenilikçi İstanbul Mali Destek kapsamında ‘’İstanbul Sağlık Endüstrisi Ar-Ge  ve Yenilikçilik Kapasitesinin Geliştirilmesi’’ başlıklı proje ile desteklenen İstanbul Sağlık Endüstrisi Kümelenmesi 3. Semineri, 16 Şubat 2016 Salı günü 12.30-13.30 saatleri arasında  Acıbadem Üniversitesi Kerem Aydınlar Kampüsü Kat: -1 Oda: D104 salonunda  ‘Accuracy of Diffusion MRI Methods for White Matter Integrity Measurements’ başlığıyla düzenlenecektir. Seminere kayıt için bugün 17.00’e kadar ozden.kassap@boun.edu.tr adresine mail göndermenizi rica ederiz.